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redis是最常用的缓存数据库，常用于存储用户登录token、临时数据、定时相关数据等。

redis是单线程的，所以redis的操作是原子性的，这样可以保证不会出现并发问题。

redis基于内存，速度非常快，据测试，redis读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s

本节介绍SpringBoot引入redis，以及使用RedisTemplate来操作redis数据。

采用SpringBoot 2.1.9.RELEASE，对应示例代码在：

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一、A Simple Demo-使用SpringBoot连接redis

maven:

   	
    
     org.springframework.boot
    	
    
     spring-boot-starter-data-redis
    
   

yml:

server:  port: 8867spring:  redis:    host: localhost    port: 6379    #password: ''    database: 6

测试类：

@SpringBootTest@RunWith(SpringRunner.class)public class RedisTest {    @Autowired    private RedisTemplate redisTemplate;    @Test    public void testRedis() {        String key = "hello";        redisTemplate.opsForValue().set("hello", "你好");        String res = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);        System.out.println(res);    }}

执行结果：

 

 

 

看一下redis：

 

 

 

这里存在一个问题：默认的存储方式导致key在redis-manager里面显示出来是乱码的，并且存储结果是二进制了。这样不利用我们查看redis里面的数据。

我们需要自定义redis存储的序列化规则。

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二、解决RedisTemplate默认序列化的问题

完善一下maven:

   	
    
     org.springframework.boot
    	
    
     spring-boot-starter
    
   
   	
    
     org.springframework.boot
    	
    
     spring-boot-starter-test
    	
    
     test
    
   
   	
    
     org.springframework.boot
    	
    
     spring-boot-starter-web
    
   
   	
    
     org.springframework.boot
    	
    
     spring-boot-starter-data-redis
    
   

定义RedisConfig类：

/** * redis配置 * 主要是配置Redis的序列化规则，替换默认的jdkSerializer * key的序列化规则用StringRedisSerializer * value的序列化规则用Jackson2JsonRedisSerializer */@Configurationpublic class RedisConfig {    @Bean    public RedisTemplate
   
     redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {        RedisTemplate
    
      redisTemplate = new RedisTemplate<>();        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);        // 使用Jackson2JsonRedisSerialize替换默认序列化        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);        // 设置key和value的序列化规则        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);        redisTemplate.afterPropertiesSet();        return redisTemplate;    }}
    
   

删除之前的key，重新执行一下test方法：

 

 

下面来演示一下SpringBoot使用RedisTemplate进行redis数据的操作

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三、基于SpringBoot的redis操作——key/list/hash

RedisTemplate内置redis操作如下：

 

 

 

这里主要展示value/hash/list三种用法：

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3.1 RedisTemplate.opsForValue

@Test    public void testKeyOps() {        // 测试redis操作key-value形式        Set
   
     keySet = new HashSet<>();        String key1 = "name";        keySet.add(key1);        // 存储简单的key-value，并设置过期时间        redisTemplate.opsForValue().set(key1, "eknown", 1, TimeUnit.MINUTES);        String key2 = "token:user1";        String key3 = "token:user2";        keySet.add(key2);        keySet.add(key3);        //        redisTemplate.opsForValue().set(key2, "{\"name\":\"eknown\"}, \"role\":\"admin\"");        redisTemplate.opsForValue().set(key3, "{\"name\":\"test\"}, \"role\":\"test\"");        // 根据key的集合获取多个value        List
    
      valueList = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keySet);        for (String value : valueList) {            System.out.println(value);        }    }复制代码
    
   

执行结果：

 

 

 

redis中的数据：

 

 

redis中的key显示出了一个层级关系，这个小技巧对于实际项目有个非常好的作用：通过prefix:suffix这样的形式，可以将redis中存储的数据分出层级。

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3.2 RedisTemplate.opsForHash

清空该database下的数据，测试redisTemplate.opsForHash：

@Test    public void testHashOps() {        String key = "hash";        // 单次往hash中存放一个数据        redisTemplate.opsForHash().put(key, "1", "你好");        Map
   
     map = new HashMap<>();        map.put("2", "hello");        map.put("3a", "china1=2");        // 一次性向hash中存放一个map        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);        // 获取hash下的所有key和value        Map
    
      resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries(key);        for (String hashKey : resultMap.keySet()) {            System.out.println(hashKey + ": " + resultMap.get(hashKey));        }    }
    
   

执行结果：

 

 

 

redis:

 

 

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3.3 RedisTemplate.opsForList

@Test    public void testListOps() {        String listKey = "list";        redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "first value"); // 从list最左边插入数据        redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "second value but left");        redisTemplate.opsForList().rightPush(listKey, 3); // 从list最右边插入数据        List

执行上面的脚本，注意在最后的读取list数据代码前面加一个断点，此时redis中是这样的：

 

 

 

放开断点，程序继续执行，控制台如下：

 

 

 

注意，此时redis中仅剩余最后一条数据，这是由于pop的问题，list中的数据被读取并删除了：

 

 

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好了，这一节主要讲了SpringBoot引入redis，以及使用redis的一些基本操作和相关技巧，在此基础上，我们可以让我们的项目变得更加快速、灵活！

 

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